主  题： Optimal Taxation for Economy with Idiosyncratic Shocks and Aggregate Uncertainty

时  间： 2025年12月16日（周二）10:00-11:30

主讲人：冯志钢  美国内布拉斯加大学-奥马哈经济系教授

主持人：苗建军  浙江大学经济学院院长

地  点： 浙江大学紫金港西区成均苑7幢金融研究院530室

                           欢迎广大师生参加！

内容提要：

This paper develops a novel machine learning based approach to study time consistent optimal taxation in a heterogeneous agent model with aggregate uncertainty. The findings reveal that optimal fiscal policy differs significantly between heterogeneous and representative agent models, with the government’s taxation decisions being influenced by the asset distribution and inequality dynamics. The results highlight the importance of considering household heterogeneity when designing fiscal policies, as optimal tax rates respond to changes in the asset distribution and aggregate shocks.

演讲人简介：

冯志钢 教授, 现任教于美国内布拉斯加大学-奥马哈经济系,研究领域主要涉及宏观经济学、人工智能与机器学习、计算经济学。部分研究成果受到瑞士国家科学基金委、瑞士国家计算中心、美国自然科学基金多次资助，并先后刊发于International Economic Review, Quantitative Economics, Review of Economic Dynamics, Economic Theory 等国际期刊。创办 BiliBili“中南宏观”频道，传授高级宏观经济学、数量宏观，教材《机器学习与数量宏观经济学--Pytorch实用指南》由北京大学出版社发行。

 主办：浙江大学金融研究院

  承办：AFR金融理论与政策研究中心

   浙江大学产业投资研究中心

                                                           2025年11月27日